Valor pronóstico del índice de glucosa triglicéridos en población con alto riesgo de enfermedad cardiovascular

Mar 09, 2024

Diabetología cardiovascular volumen 22, Número de artículo: 198 (2023) Citar este artículo

Detalles de métricas

La identificación temprana de poblaciones con alto riesgo de enfermedad cardiovascular (ECV) y la mejora de los factores de riesgo pueden disminuir significativamente la probabilidad de desarrollar ECV y mejorar los resultados. La resistencia a la insulina (RI) es un factor de riesgo de ECV. El índice de triglicéridos glucosa (TyG) es un índice simple y confiable para evaluar la RI. Sin embargo, no se han realizado estudios clínicos sobre el valor pronóstico del índice TyG en una población de alto riesgo de ECV. Este estudio evaluó la relación entre el índice TyG y el pronóstico en una población de alto riesgo de ECV.

En este estudio participaron 35.455 participantes de entre 35 y 75 años que tenían un alto riesgo de ECV y visitaron centros de salud y centros de servicios comunitarios seleccionados entre 2017 y 2021. Se registraron sus características clínicas generales y sus indicadores bioquímicos sanguíneos iniciales. El índice TyG se calculó como ln [triglicéridos en ayunas (mg/dl) × glucemia en ayunas (mg/dl)/2]. Los criterios de valoración fueron la muerte por todas las causas y la muerte cardiovascular durante el seguimiento. Se utilizaron modelos de riesgo proporcional de Cox y análisis de spline cúbico restringido (RCS) para evaluar la correlación entre el índice TyG y los criterios de valoración.

En la población general del estudio, la edad media de todos los participantes fue 57,9 ± 9,6 años, el 40,7% eran hombres y el índice TyG medio fue 8,9 ± 0,6. Todos los participantes se dividieron en dos grupos según los resultados del análisis RCS, con un valor de corte de 9,83. Hubo 551 muertes por todas las causas y 180 muertes cardiovasculares durante una mediana de seguimiento de 3,4 años. En el modelo multivariado de riesgo proporcional de Cox, los participantes con un índice TyG ≥ 9,83 tenían un mayor riesgo de muerte por todas las causas (cociente de riesgo [HR] 1,86; intervalos de confianza [IC] del 95 %: 1,37–2,51, p <0,001) y muerte cardiovascular. (HR 2,41, IC 95% 1,47–3,96, P = 0,001) que aquellos con un índice TyG < 9,83. El análisis de subgrupos reveló que no hubo interacción entre el índice TyG y las variables en todos los análisis de subgrupos.

El alto índice TyG se asoció con un mayor riesgo de muerte por todas las causas y muerte cardiovascular en personas con alto riesgo de ECV. Este hallazgo demuestra el valor del índice TyG en la prevención primaria de las ECV.

registrado retrospectivamente, el número de registro es K2022-01-005 y la fecha es 2022.01.30.

La enfermedad cardiovascular (ECV) es la principal causa de muerte en todo el mundo [1]. China tiene la mayor carga de enfermedades cardiovasculares del mundo [2]. En 2016, las enfermedades cardiovasculares causaron casi 4 millones de muertes en China y la incidencia de las enfermedades cardiovasculares sigue aumentando [3]. La hipertensión, una dieta poco saludable, la dislipidemia, la diabetes y la contaminación del aire son factores de riesgo importantes para la ECV [2]. Las personas con estos factores de riesgo tienen una alta carga de ECV, una mayor incidencia de infarto de miocardio, angina inestable, insuficiencia cardíaca y otros eventos, una alta tasa de mortalidad cardiovascular y un mal pronóstico [4, 5]. La evaluación y el cribado tempranos de personas con alto riesgo de ECV y la intervención para detectar factores de riesgo pueden prevenir al menos el 80% de la aparición de eventos de ECV y tener un impacto significativo en la salud de la población [6, 7]. Sin embargo, todavía existen pocos estudios clínicos sobre la prevención primaria de las ECV en grupos de alto riesgo.

Estudios recientes han descubierto que la resistencia a la insulina (RI) es un nuevo factor de riesgo independiente de ECV [8] y puede provocar trastornos metabólicos como hiperglucemia, hiperlipidemia y obesidad, todos los cuales son comunes en la población de ECV de alto riesgo. El índice de glucosa triglicéridos (TyG), combinado con la glucosa en sangre en ayunas y los lípidos en sangre en ayunas, se considera un índice de evaluación de RI confiable y simple. Muchos estudios previos han explorado el valor clínico del índice TyG en pacientes con diferentes tipos de ECV. [9,10,11,12,13] Pero no se han realizado estudios para evaluar la relación entre el índice TyG y el pronóstico en grupos de alto riesgo de ECV. Para investigar más a fondo la relación entre el índice TyG y la prevención primaria del riesgo de ECV, en este estudio evaluamos la relación entre TyG y los eventos cardiovasculares en personas con alto riesgo de ECV.

Este es un gran estudio de cohorte retrospectivo que inscribió a 35 658 personas de entre 35 y 75 años con alto riesgo de ECV de centros de salud y centros de servicios comunitarios seleccionados en nueve ciudades de la provincia de Fujian entre 2017 y 2021. Las poblaciones con alto riesgo de ECV se definieron como personas con alto riesgo de ECV. sin antecedentes de enfermedad cardiovascular o cerebrovascular y que cumpla uno de los siguientes criterios: (1) presión arterial sistólica (PAS) ≥ 160 mmHg o presión arterial diastólica (PAD) ≥ 100 mmHg; (2) colesterol unido a lipoproteínas de baja densidad (LDL-C) ≥ 160,05 mg/dl; (3) colesterol unido a lipoproteínas de alta densidad (C-HDL) ≤ 30,16 mg/dl; (4) Gráficos de riesgo de enfermedad cardiovascular de la Organización Mundial de la Salud (OMS) que predicen una enfermedad cardiovascular a 10 años ≥ 20%. Tras la exclusión de 203 personas que cumplían uno de los siguientes criterios: (1) glucosa plasmática en ayunas < 70,2 mg/dl; (2) enfermedad tumoral; (3) hiperlipidemia familiar, se inscribieron en el estudio un total de 35.455 personas (Fig. 1). Este estudio retrospectivo cumplió con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el Comité de Ética del Hospital Provincial de Fujian (Aprobación No. K2022-01-005).

Diagrama de flujo de selección de población en este estudio.

Se recopiló información básica, comportamientos de salud personal, antecedentes de enfermedades cardiovasculares, antecedentes familiares y otros datos básicos. Se recogió y midió sangre venosa en ayunas en el laboratorio. Se midieron el colesterol total (CT), los triglicéridos (TG), el HDL-C, el LDL-C y la glucemia en ayunas (FBG).

Se utilizó ln [triglicéridos en ayunas (mg/dl) × glucosa en sangre en ayunas (mg/dl)/2] para calcular el índice TyG [14]. El índice de masa corporal (IMC) se definió como peso (kg)/[talla (m)]2. La hipertensión se definió como PAS ≥ 140 mmHg y/o PAD ≥ 90 mmHg en tres mediciones consecutivas en días diferentes sin el uso de medicamentos para la presión arterial; o antecedentes autoinformados de hipertensión. La diabetes mellitus (DM) se definió como glucosa aleatoria ≥ 11,1 mmol/L, o glucosa en sangre en ayunas ≥ 7,0 mmol/L, o prueba de tolerancia oral a la glucosa (OGTT) de 2 horas, glucosa ≥ 11,1 mmol/L, o antecedentes autoinformados. de diabetes. La dislipidemia se definió como CT ≥ 240 mg/dl, LDL-C ≥ 160 mg/dL, HDL-C ≤ 40 mg/dL o estar tomando medicamentos hipolipemiantes.

Las personas con alto riesgo de ECV completaron cuestionarios anualmente a través de entrevistas cara a cara con médicos capacitados, incluidos registros de resultados de exámenes físicos básicos, factores de estilo de vida, estado médico, uso de drogas y exámenes médicos de rutina. Durante el seguimiento, el resultado primario fue la muerte por todas las causas. El criterio de valoración secundario fue la muerte cardiovascular, que incluía muertes por enfermedades con códigos ICD I00-I99.

La relación dosis-respuesta entre el índice TyG y la mortalidad por todas las causas se representó mediante un análisis de spline cúbico restringido (RCS). Los pacientes fueron separados en dos grupos según los resultados del análisis RCS: el grupo de índice TyG alto, índice TyG ≥ 9,83; y el grupo de índice TyG bajo, índice TyG < 9,83. Las características iniciales de los dos grupos se presentaron como media ± desviación estándar (DE) o frecuencia con porcentaje, según corresponda. Se utilizó el modelo de regresión de riesgos proporcionales de Cox para evaluar la relación entre el índice TyG y los resultados, y se calcularon los índices de riesgo (HR). Los hallazgos se presentaron como HR con intervalos de confianza (IC) del 95%. Se construyeron tres modelos diferentes. El modelo 1 solo incluía el índice TyG. El modelo 2 ajustó el índice TyG, la edad y el sexo. El modelo 3 se ajustó por las variables incluidas en el modelo 2, así como por diabetes, hipertensión, dislipidemia, tabaquismo, HDL-C, LDL-C, IMC y PAS. Según el análisis univariante, se mostraron más detalladamente las curvas de supervivencia de Kaplan-Meier. Finalmente, se realizaron análisis de subgrupos, incluyendo edad (< 60 años versus ≥ 60 años), sexo (hombre versus mujer), tabaquismo actual (sí versus no), diabetes (sí versus no) e IMC (<25 kg/m2 versus ≥ 25 kg/m2), utilizándose la prueba de razón de verosimilitud para evaluar las interacciones entre diferentes subgrupos. Todos los datos se analizaron mediante la versión 4.2.1 del lenguaje R y P <0,05 se consideró estadísticamente significativo.

Se utilizó un análisis RCS para determinar si existía una posible asociación lineal o no lineal entre el índice TyG y el riesgo de mortalidad por todas las causas y mortalidad cardiovascular en una población con alto riesgo de ECV. Como se puede ver en la figura 2, los hallazgos del análisis RCS indicaron que el índice TyG tenía una conexión no lineal con la mortalidad cardiovascular y por todas las causas. Cuando el índice TyG ≥ 9,83, la mortalidad por todas las causas aumenta rápidamente (HR = 1,20, IC 95% 1,00–1,42, p para no linealidad = 0,031). Dividimos a los pacientes en dos grupos utilizando un valor de corte de 9,83 según los resultados del análisis RCS. Las características iniciales de los 35.455 participantes inscritos en este estudio se muestran en la Tabla 1. La edad media general de los pacientes fue de 57,9 ± 9,6 años, el 40,7 % eran hombres y el índice TyG inicial medio fue de 8,9 ± 0,6. Los pacientes con un índice TyG inicial ≥ 9,83 tenían niveles más bajos de HDL-C y niveles más altos de CT, TG, FPG, presión arterial, circunferencia de cintura e IMC. También eran más propensos a fumar, beber, tener diabetes, hipertensión o dislipidemia.

Razones de riesgo para muerte por todas las causas A y muerte cardiovascular B basadas en espinas cúbicas restringidas para el índice TyG. Las líneas rojas representaron referencias para los índices de riesgo y las áreas rojas representan intervalos de confianza del 95%.

Hubo 551 muertes por todas las causas y 180 muertes cardiovasculares durante una mediana de seguimiento de 3,4 años. El análisis de riesgos proporcionales de Cox de la asociación entre el índice TyG y la mortalidad cardiovascular y por todas las causas se muestra en la Tabla 2. En el análisis univariante, los participantes con un índice TyG ≥ 9,83 tuvieron un mayor riesgo de muerte por todas las causas (HR 1,56, 95 % IC 1,22–1,99, P < 0,001) y muerte cardiovascular (HR 1,85, IC 95% 1,24–2,77, P = 0,003) que aquellos con un índice TyG < 9,83. Después de ajustar por posibles factores de confusión en el modelo 2 y el modelo 3, los participantes con un índice TyG ≥ 9,83 siguieron teniendo un mayor riesgo de mortalidad por todas las causas en comparación con los controles (HR 1,60, IC 95% 1,25–2,05, P <0,001; HR 1,86 , IC 95% 1,37–2,51, P <0,001; respectivamente). Se han observado resultados similares para la mortalidad cardiovascular (HR 1,93, IC 95% 1,29–2,89, P = 0,001; HR 2,41, IC 95% 1,47–3,96, P = 0,001; respectivamente).

Los análisis de supervivencia de Kaplan-Meier indicaron que el grupo con índice TyG ≥ 9,83 tenía una tasa acumulada significativamente mayor de mortalidad por todas las causas y mortalidad cardiovascular que el grupo con índice TyG <9,83. En la figura 3 se presentan los resultados detallados de los análisis de supervivencia de Kaplan-Meier.

Análisis de Kaplan-Meier de muerte por todas las causas A y muerte cardiovascular B en varios grupos TyG

También se realizaron análisis de subgrupos y pruebas de interacción para determinar si existía una interacción entre diferentes niveles del índice TyG y la mortalidad por todas las causas en diferentes subgrupos. Los pacientes se separaron en subgrupos según su edad (< 60 años frente a ≥ 60 años), sexo (hombre frente a mujer), estado de tabaquismo actual (sí frente a no), estado de diabetes (sí frente a no) e IMC ( < 25 kg/m2 frente a ≥ 25 kg/m2). Como se muestra en la Fig. 4, aquellos que tenían un índice TyG ≥ 9,83 tenían un mayor riesgo de muerte por todas las causas en comparación con aquellos con un índice TyG < 9,83 en subgrupos de ≥ 60 años, antecedentes de diabetes, IMC < 25 kg/ m2, diferentes condiciones de tabaquismo y diferentes géneros. En todos los análisis de subgrupos, no hubo interacción entre el índice TyG y las variables (todos P para interacción > 0,05).

Diagrama forestal de muerte por todas las causas según diferentes subgrupos. El análisis de subgrupos incluyó edad (< 60 años vs. ≥ 60 años), sexo (masculino vs. femenino), tabaquismo actual (Sí vs. No), estado de diabetes (Sí vs. No) e IMC (< 25 kg/m2). vs ≥ 25 kg/m2)

En este análisis retrospectivo verificamos la asociación entre el índice TyG y la mortalidad cardiovascular y por todas las causas en prevención primaria. Descubrimos que aquellos con un índice TyG ≥ 9,83 que tenían un alto riesgo de ECV también tenían un mayor riesgo de mortalidad tanto cardiovascular como por todas las causas.

El número de personas con alto riesgo de ECV es grande y crece año tras año a medida que la población envejece y se desarrollan estilos de vida poco saludables [15,16,17]. Un estudio publicado en The Lancet Public Health en diciembre de 2020 por el Centro Nacional de Enfermedades Cardiovasculares de China estudió la salud cardiovascular y los factores de riesgo de 980.000 personas en China continental entre 2015 y 2019. Los resultados mostraron que el 16,6% de las personas tenían un alto riesgo de sufrir ECV [3]. Las personas de alto riesgo tienen un mal pronóstico, una alta tasa de muerte cardiovascular y una alta prevalencia de ECV [4, 5]. Por lo tanto, la prevención primaria dirigida a personas con alto riesgo de ECV es fundamental, y la identificación temprana, la intervención y un mejor pronóstico mejorarán significativamente la salud de la comunidad y reducirán la carga de enfermedad [18,19,20,21].

La resistencia a la insulina es una condición en la que se reducen la sensibilidad y la capacidad de respuesta del cuerpo a la insulina [22]. La RI es un factor de riesgo independiente de ECV y puede promover enfermedades metabólicas como obesidad, hipertensión, hiperlipidemia y diabetes, y estos trastornos metabólicos se observan con frecuencia en grupos de alto riesgo de ECV [23]. El índice TyG, que combina los niveles de glucosa en sangre en ayunas y de lípidos en sangre en ayunas, se propuso en 2008 y se considera un indicador de evaluación de IR simple y confiable [14]. Los estudios clínicos existentes han demostrado que el índice TyG se asocia con un mal pronóstico de ECV en varios grupos, incluido el SCA, la enfermedad coronaria estable, la enfermedad coronaria inestable, etc. [9] En un estudio de 662 pacientes mayores de 80 años con SCA, Jiao et al. descubrió que el índice TyG era un predictor independiente de mortalidad por todas las causas a largo plazo (HR: 1,64, IC 95%: 1,06–2,54) y MACE (HR: 1,36, IC 95%: 1,05–1,95) [10]. Gou et al. realizaron un estudio retrospectivo en 546 pacientes con ICC y DM2. Los resultados mostraron que el índice TyG se correlacionaba positivamente con la muerte cardiovascular (HR: 4,42, IC 95%: 1,49–13,15) [11]. De manera similar, Liu et al. realizó un estudio prospectivo en 1.467 pacientes con enfermedad coronaria e hipertensión. Los resultados mostraron que por cada aumento de la desviación estándar (DE) en el índice TyG, el riesgo de muerte por todas las causas y eventos cardiovasculares no fatales en esta población aumentó en un 28% (HR: 1,28, IC 95%: 1,04-1,59). [24].

En conclusión, el índice TyG puede ser un biomarcador útil para identificar un mal pronóstico y ayudar a una mayor estratificación del riesgo de pacientes con SCA, insuficiencia cardíaca, etc. Sin embargo, los estudios actuales sobre la relación entre el índice TyG y la ECV se centran principalmente en la prevención secundaria. y no existen estudios clínicos para explorar la relación entre ambos en prevención primaria. Y se desconoce si el índice TyG predice malos resultados en grupos de alto riesgo de ECV. Por lo tanto, nuestras observaciones llenan un importante vacío de conocimiento en el campo. Nuestro estudio confirma hallazgos anteriores de que el índice TyG es un fuerte predictor de malos resultados en personas con alto riesgo de ECV, incluso después de controlar cualquier factor de confusión. Observamos que el índice TyG ≥ 9,83 se asoció con un riesgo elevado de muerte por todas las causas y muerte cardiovascular en la población con ECV de alto riesgo (HR: 1,86, IC 95%: 1,37–2,51, P <0,001; HR: 2,41, 95 IC %: 1,47–3,96, P = 0,001). Además, se realizó un análisis de subgrupos y se encontró que el índice TyG tenía una mayor capacidad para predecir la mortalidad por todas las causas en la mayoría de los subgrupos. Esto sugiere que el índice TyG es un indicador de pronóstico generalmente estable y confiable en personas con alto riesgo de ECV, que no se ve afectado por el sexo, el tabaquismo u otros factores, y que puede usarse ampliamente en personas con alto riesgo de ECV.

Es importante señalar que el valor de corte exacto del índice TyG asociado con un mal pronóstico varió entre los estudios, lo que consideramos se debe principalmente a la heterogeneidad de la población de estudio. Por ejemplo, entre los supervivientes de cáncer, los pacientes con un índice TyG > 8 tenían un mayor riesgo de sufrir eventos cardiovasculares primarios [25]. Esto puede estar relacionado con el tratamiento anticancerígeno a largo plazo de los sobrevivientes de cáncer, la atención y el tratamiento insuficientes de anomalías metabólicas como los lípidos y la glucosa en sangre. Para los pacientes críticamente enfermos, un índice TyG > 9,2 se asoció significativamente con un mal pronóstico, porque los estados patológicos relacionados con la IR eran causas importantes de agravamiento en los pacientes de la UCI [26]. Nuestro estudio se centró en personas de alto riesgo que aún no han desarrollado ECV, concentrándose en cinco factores de riesgo principales que están significativamente asociados con la enfermedad cardiovascular: hipertensión grave, diabetes, dislipidemia grave, sexo y tabaquismo. Se ha confirmado que estos factores de riesgo están estrechamente relacionados con la disfunción endotelial, el estrés oxidativo y la respuesta inflamatoria, y los procesos patológicos mencionados anteriormente simplemente se refuerzan mutuamente con los procesos patológicos de la RI. En comparación con los pacientes críticamente enfermos y los supervivientes de tumores, la población incluida en el estudio tenía un valor de corte del índice TyG más alto, lo que puede estar relacionado con las anomalías metabólicas graves y los bajos niveles de estrés e inflamación en la población de alto riesgo de ECV incluida en este estudio.

Aunque aún se desconoce la causa de la asociación entre el índice TyG y el mal pronóstico en el grupo de alto riesgo de ECV, los siguientes factores podrían desempeñar un papel: primero, la RI produce un desequilibrio entre el metabolismo de la glucosa y los lípidos, lo que a su vez promueve la inflamación. y el estrés oxidativo, provoca la aparición y desarrollo de aterosclerosis y acelera la evolución de la enfermedad coronaria [27]. En segundo lugar, la IR puede inducir una mayor producción de productos glicosilados y radicales libres, provocar un aumento en la producción de especies reactivas de oxígeno (ROS) y causar lesión endotelial vascular [28, 29]. En tercer lugar, la IR puede reducir la sensibilidad antiagregación plaquetaria a las prostaglandinas I2 y NO, lo que lleva a una sobreactivación de las plaquetas, promueve la trombosis y la inflamación, provoca eventos cardiovasculares adversos y conduce a un mal pronóstico [30]. En cuarto lugar, la sobreglicosilación inducida por la resistencia a la insulina conduce a la proliferación de células del músculo liso y al depósito de colágeno, lo que conduce a un aumento de la rigidez cardíaca, fibrosis miocárdica y, en última instancia, a un mal pronóstico, como insuficiencia cardíaca [9, 22].

La principal fortaleza de este artículo es que es la primera vez que explora la relación entre el índice TyG y el pronóstico adverso de eventos cardiovasculares en poblaciones de alto riesgo a nivel de prevención primaria. Sin embargo, este estudio también tiene varias limitaciones. En primer lugar, este estudio solo incluyó a chinos y aplicarlo a otros grupos étnicos con alto riesgo cardiovascular puede tener resultados diferentes. Pero este estudio incluyó a un gran número de personas, y consideró plenamente la distribución geográfica y los factores de desarrollo social y económico, con cierta representatividad. En segundo lugar, este es un estudio retrospectivo, que no puede evaluar completamente la relación causal entre el índice TyG y el mal pronóstico. En tercer lugar, aunque se ajustaron algunos factores de confusión, los resultados de nuestra investigación aún se verían afectados por factores de confusión residuales. Finalmente, debido a la limitada información clínica recopilada, no estudiamos la diferencia entre el índice TyG y otros indicadores que representan la IR en la predicción del pronóstico de personas de alto riesgo con ECV.

En conclusión, este estudio descubrió que el índice TyG se asocia con un mal pronóstico en personas con alto riesgo de ECV. En la población de alto riesgo de ECV, el índice TyG se puede utilizar como predictor y herramienta de estratificación del riesgo para muertes cardiovasculares y por todas las causas.

La información y datos de la población de estudio fueron extraídos del Sistema de Información Hospitalaria. Los conjuntos de datos no están disponibles públicamente porque se debe proteger la privacidad individual de los participantes. Sin embargo, los datos están disponibles del autor correspondiente previa solicitud razonable.

Enfermedad cardiovascular

Resistencia a la insulina

glucosa triglicéridos

Spline cúbico restringido

Cociente de riesgo

Intervalos de confianza

Presión arterial sistólica

Presión arterial diastólica

Colesterol de lipoproteínas de baja densidad

Colesterol de lipoproteínas de alta densidad

Organización Mundial de la Salud

Colesterol total

triglicérido

Glicemia en ayunas

Índice de masa corporal

Diabetes mellitus

Test oral de tolerancia a la glucosa

Desviación Estándar

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No aplica.

Este trabajo fue apoyado por una subvención de la Fundación de Ciencias Naturales para Jóvenes Académicos Distinguidos de la Provincia de Fujian (Subvención No. 2021J06030), el Proyecto de Talento Superior Juvenil del Programa Foal Eagle de la Provincia de Fujian y Becas de Investigación y Capacitación de Fujian para Líderes Jóvenes y de Mediana Edad en Salud.

Xiao-ling Cai y Yi-fei Xiang contribuyeron igualmente a este trabajo.

Cardiología, Departamento de Cardiología, Hospital Provincial de Fujian, Facultad de Medicina Clínica Shengli de la Universidad Médica de Fujian, Fuzhou, Provincia de Fujian, China

Xiao-ling Cai, Yi-fei Xiang, Xiao-fang Chen, Xue-qin Lin, Bi-ting Lin, Geng-yu Zhou, Lin Yu, Yan-song Guo y Kai-yang Lin

Centro de Investigación y Prevención de Epidemiología Cardiovascular del Hospital Provincial de Fujian, Fuzhou, Provincia de Fujian, China

Xiao-ling Cai, Yi-fei Xiang, Xiao-fang Chen, Xue-qin Lin, Bi-ting Lin, Geng-yu Zhou, Lin Yu, Yan-song Guo y Kai-yang Lin

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LKY, CXL y XYF contribuyeron a la concepción o diseño del trabajo. Todos los autores fueron responsables de la adquisición, análisis e interpretación de los datos. CXL, XYF y CXF redactaron el manuscrito. Todos los autores realizaron una revisión crítica del manuscrito en busca de contenido intelectual importante. Todos los autores estuvieron de acuerdo con el contenido del artículo a presentar. Todos los autores leyeron y aprobaron el manuscrito final.

Correspondencia a Yan-song Guo o Kai-yang Lin.

Este estudio retrospectivo cumplió con la Declaración de Helsinki y fue aprobado por el Comité de Ética del Hospital Provincial de Fujian. Todos los participantes dieron su consentimiento para participar con el consentimiento verbal.

No aplica.

Los autores declaran no tener conflictos de intereses.

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Acceso Abierto Este artículo está bajo una Licencia Internacional Creative Commons Attribution 4.0, que permite el uso, compartir, adaptación, distribución y reproducción en cualquier medio o formato, siempre y cuando se dé el crédito apropiado a los autores originales y a la fuente. proporcione un enlace a la licencia Creative Commons e indique si se realizaron cambios. Las imágenes u otro material de terceros en este artículo están incluidos en la licencia Creative Commons del artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito al material. Si el material no está incluido en la licencia Creative Commons del artículo y su uso previsto no está permitido por la normativa legal o excede el uso permitido, deberá obtener permiso directamente del titular de los derechos de autor. Para ver una copia de esta licencia, visite http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/. La exención de dedicación de dominio público de Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) se aplica a los datos disponibles en este artículo, a menos que se indique lo contrario en una línea de crédito a los datos.

Reimpresiones y permisos

Cai, Xl., Xiang, Yf., Chen, Xf. et al. Valor pronóstico del índice de glucosa triglicéridos en población con alto riesgo de enfermedad cardiovascular. Cardiovasc Diabetol 22, 198 (2023). https://doi.org/10.1186/s12933-023-01924-2

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Recibido: 19 de junio de 2023

Aceptado: 15 de julio de 2023

Publicado: 03 de agosto de 2023

DOI: https://doi.org/10.1186/s12933-023-01924-2

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